10月10日，国家知识产权局正式向国网庆阳供电公司两项自主研制效果颁发国家发明专利，别离为《根据多源信息的配电网系统毛病监测办法及系统》与《根据极点气候的元件毛病猜测办法及系统》。这两项立异效果不只填补了区域配电网运维范畴的技能空白，更从“毛病精准定位”与“危险前瞻预判”两大中心场景发力，为电力安全供给筑起两层技能屏障，标志着该公司在智能配电网运维技能范畴迈出坚实一步。
长期以来，配电网毛病监测面对“数据单一、定位含糊”的职业难题。传统监测形式仅依靠单个设备或节点的运转数据，无法掩盖线路覆冰、树障遮挡、负荷动摇等杂乱环境诱因，毛病发生后需人工逐段排查，均匀抢修呼应时间长，直接影响居民与企业用电可靠性。为破解这一痛点，国网庆阳供电公司技能团队历经11个月攻关，研制出《根据多源信息的配电网系统毛病监测办法及系统》。该系统立异性构建“多维度数据收集网络”，同步获取配电网线路的电流电压参数、设备温度、周边气候（风速、湿度）、地理环境（线路走向、周边障碍物）等6大类监测数据。经过自主开发的特征提取算法，别离发掘数据的“时序改变规则”与“空间相关逻辑”，终究依托交融型毛病检测模型，将多源数据转化为含准确经纬度坐标的毛病指令，使毛病定位差错从传统“千米级”缩小至“百米级”，均匀抢修准备时间缩短40%，彻底改变传统运维中“被迫抢修”的局势。
跟着极点气候（如强降雨、雷暴、低温冰冻）频发导致配电网元件毛病占比逐年上升，但现有猜测技能多聚集元件本身参数，对“极点气候-元件毛病”的非线性相关剖析缺乏，极点场景下猜测准确率缺乏60%，难以提早展开防护。针对这一应战，国网庆阳供电公司技能团队以庆城区域近10年极点气候数据与配电网毛病记载为根底，研制《根据极点气候的元件毛病猜测办法及系统》。该效果初次清晰“极点气候因子-元件薄弱环节”相关机制，整合气候部门实时预警数据、配电网SCADA系统运转数据、设备红外查验测验的数据，构建气候与设备交互的特征序列。使用预练习的深度学习猜测模型，输出不同极点气候下元件毛病概率散布，完成“高、中、低”三级危险分级，主动触发针对性预警，如对高危险区域变压器提早展开绝缘加固，将极点气候毛病发生率下降35%以上，完成从“过后处置”到“事前防护”的晋级。
两项专利的成功授权，是该公司技能实力的直观表现，更是服务晋级的坚实支撑。下一步，国网庆阳供电公司将以此次效果为关键，加速技能转化使用，结合物联网、人工智能优化毛病监测与猜测系统，逐渐构建“数据驱动、智能决议计划、快速呼应”的现代配电运维系统，为辖区居民生活、工业生产用电供给更刚强的技能保证，全力赋能新式电力系统建造进程与当地经济社会高水平质量的开展。（张卓卓）
